هفت تاکتیک برای غلبه بر موانع آموزش هوش مصنوعی

۲۸ مرداد ۱۴۰۴ توسط
هفت تاکتیک برای غلبه بر موانع آموزش هوش مصنوعی
ETUDit, نورا دهقان
| هنوز نظری وجود ندارد

این مقاله نشان می‌دهد که هوش مصنوعی چگونه روش کار ما را تغییر داده است. امروزه کنفرانس‌ها، ارائه‌ها و وبینارهای مربوط به AI فراگیر شده‌اند: چرا از AI استفاده کنیم، چگونه از آن بهره ببریم و چگونه تهدیدهای ناشی از AI می‌تواند به سازمان آسیب برساند.

در این میان، شرکت‌ها تشویق می‌شوند که AI را به محصول خود اضافه کنند تا در رقابت باقی بمانند، حاکمیت مناسب بر AI را پیاده‌سازی کنند، استراتژی‌های خود را با AI همسو سازند و کارمندان را در استفاده از AI آموزش دهند.

برای بیشتر سازمان‌ها AI در برنامه‌های استراتژیک پنج تا ده ساله جایگاهی نداشت. رشد سریع این فناوری آن‌ها را وادار کرده است که به سرعت جهت‌گیری خود را تغییر دهند تا از فرصت‌ها بهره ببرند. این به‌معنای یافتن کارشناسان با تجربه در AI یا بازآموزی کارمندان فعلی برای استفاده مؤثر از این فناوری است؛ اما چنین تغییراتی همیشه اتفاق نمی‌افتد.

نظرسنجی ISACA با عنوان AI Pulse در سال 2025 نشان می‌دهد که 89٪ از متخصصان اعتماد دیجیتال معتقدند در دو سال آینده به آموزش AI نیاز خواهند داشت تا پیشرفت شغلی خود را حفظ کنند یا به نقش فعلی‌شان پایبند بمانند. 45٪ از آن‌ها انتظار دارند تا شش ماه آینده به آموزش AI نیاز پیدا کنند. با این حال 32٪ از سازمان‌ها هم‌اکنون به هیچ‌یک از کارمندان آموزش AI ارائه نمی‌دهند. وقتی آموزشی ارائه می‌شود، آموزش معمولاً فقط برای کارکنان بخش فناوری اطلاعات (۳۵٪) ارائه می‌شود و به ندرت شامل همه کارکنان (۲۲٪) می‌شود. در عین حال، 81٪ از مدیران باور دارند که کارمندان هم‌اکنون از AI استفاده می‌کنند، چه سازمان مجاز کند یا نه.

این آمار نشان می‌دهد که روند بهبود آموزش AI به‌طور سالانه وجود دارد، اما سازمان‌ها هنوز با چالش‌های متعددی روبه‌رو هستند.

در مسیر توسعه مهارت‌های AI کارکنان، موانعی بر سر راه آموزش مؤثر وجود دارد که می‌تواند فرایند را کند یا ناکام کند:

  •        ترس از از دست دادن شغل: بسیاری نگرانند که AI جایگزین کار آن‌ها شود. این ترس اگر رسیدگی نشود، می‌تواند موجب مقاومت در برابر استفاده از ابزارهای AI یا بی‌اثر بودن آموزش‌ها شود.
  •       هزینه و سرمایه‌گذاری: سازمان‌ها از سرمایه‌گذاری برای آموزش بیم دارند؛ نگران‌اند که این سرمایه‌گذاری به نتایج ملموس در کسب‌وکار منجر نشود و کارکنان پس از یادگیری از سازمان رفتن را آغاز کنند.
  •       اعتماد و قابلیت اطمینان: نگرانی‌هایی درباره قابلیت اعتماد به AI، حریم خصوصی داده‌ها و از دست رفتن تعامل انسانی با مشتریان وجود دارد.
  •       آموزش یک‌سویه و یک‌بار مصرف: آموزش‌های کلی و یک‌باره ممکن است نیازهای خاص کارکنان را پوشش ندهد یا شکاف دانش بین کارمندانی با پایه AI متفاوت را پر نکند.
  •       اختلال در فرایندهای کسب‌وکار: بسیاری از رهبران به فرایندهای سنتی عادت دارند و ممکن است AI را غیرضروری یا مزاحم بدانند و ترجیح دهند روش‌های قدیمی را ادامه دهند.

اگر سازمان شما با چالش‌های آموزش AI مواجه شده، تنها نیستید. در اینجا چند روش وجود دارد که می‌توانید برای غلبه بر موانع آموزش و ارتقای مهارت‌های AI کارمندان استفاده کنید:

  •       آغاز با یک برنامه پایلوت: با پروژه‌های AI کم‌خطر و کوچک شروع کنید تا ایمن بودن پتانسیل AI را ارزیابی کنید، ارزش آن را برای سازمان نشان دهید و بازخورد مخاطبان را جمع‌آوری کنید.
  •       ارتقای مهارت و بازآموزی: برای نقش‌های مرتبط با AI برنامه‌های آموزشی هدفمند طراحی کنید تا هم مهارت‌های فنی و هم soft skills کارکنان تقویت شود. همکاری با نهادهای معتبر مانند ISACA و دنبال کردن گواهینامه‌های مرتبط می‌تواند مفید باشد.
  •       یادگیری انعطاف‌پذیر: آموزش را برای مخاطبان مختلف به‌صورت انعطاف‌پذیر و شخصی‌شده ارائه کنید تا پاسخ‌گویی به نیازها، نقش‌ها و سبک‌های یادگیری گوناگون در سازمان ممکن باشد. می‌توانید از ترکیب دوره‌های ساخت‌یافته و برنامه‌های یادگیری غیررسمی استفاده کنید که به‌ویژه برای تیم‌های از راه دور مناسب است.
  •       اولویت‌بخش حفاظت از داده‌ها و اخلاق در آموزش: مطمئن شوید کارکنان با AI به‌طور مسئولانه کار می‌کنند و آموزش‌هایی درباره حریم خصوصی داده‌ها و اخلاق ارائه شود تا هم قوانین رعایت شود و هم ریسک‌ها کاهش یابد.
  •       ایجاد فرهنگ یادگیری پیوسته: اشتیاق به یادگیری را ترویج دهید. کارمندان را ترغیب کنید موضوعات موردعلاقه‌شان را دنبال کنند، آموخته‌هایشان را با دیگران به اشتراک بگذارند و همکارانشان را برای ارتقای دانش در سازمان آموزش دهند
  •       ایجاد حرکت برای تغییر: ادغام AI در شیوه‌های کاری می‌تواند تحولی بزرگ باشد. از اصول مدیریت تغییر برای پشتیبانی از انتقال و موفقیت پذیرش استفاده کنید.
  •       ارتباط شفاف: در جاهایی که اطلاعات کم است، ترس‌ها زیاد می‌شود. با گفت‌وگوهای صادقانه، جلسات باز و پیام‌رسانی روشن درباره AI و تأثیر آن بر نقش‌ها، این سوءتفاهم‌ها را کاهش دهید.

اگر می‌خواهید پیاده‌سازی AI به‌طور روان‌تر و مؤثرتری انجام شود، سرمایه‌گذاری در آموزش AI و توسعه مهارت‌ها کلیدی است. با اجرای این رویکردها، فرهنگ نوآورانه‌ای در سازمان ایجاد می‌شود که با چالش‌های رو به رشد فناوری همگام است و به کارمندان اعتماد به استفاده از AI می‌دهد.

منبع:

ترجمه مقاله Seven Tactics for Overcoming AI Training Obstacles

اشتراک گذاری
ورود برای گذاشتن نظر